Serverless 框架开发 Serverless Alexa skill：AWS Lambda + Amazon Echo

phodal
Phodal Huang

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十一月 02, 2017

如果您阅读了我的那篇《Amazon Alexa and AWS Lambda文章，那么您已经知道如何使用 Apex 来部署自定义的 Alexa skill。在这篇文章里，您将学习如何使用 Serverless 框架将函数部署到 AWS Lambda，并通过 Amazon Echo 使用语音命令进行调用。

Echo ? Alexa ？为什么

Alexa 是亚马逊非常棒的尝试，为我们的客厅引入了一个个人的话音控制助手，与苹果 Siri 或 Google 的服务相当。那些语音控制设备都是界面相关的，因此我显然更喜欢通过像 Alexa 这样的名称来呼叫服务，而不是整天说 OK Google。

Alexa 中支持的功能被称为 skill（技能），必须使用亚马逊的 Alexa 和 Echo 的配套应用程序激活。在引擎盖之下，它们只是配置的语音命令的列表，其中包含用于变量的占位符和 AWS Lambda 函数的 HTTPS 请求或直接调用。

Serverless 创建 Alexa Skill 服务

亚马逊支持两种后端类型的 Alexa Skill：AWS Lambda 或使用 HTTPS 的自定义端点。由于没有人喜欢维护基础架构，所以让我们来使用 AWS Lambda。 当然，您不想使用 AWS 控制台手动配置您的设置; 您应该使用工具来设置所有资源。

我已经描述了如何使用 Apex 将功能部署到 AWS，但是 Serverless 将使旧的教程的一些步骤过时，您可以更快地开始开发您的自定义技能。

首先创建一个新项目：

$ > npm install -g serverless
$ > mkdir serverless-alexa-skill && cd serverless-alexa-skill
$ > serverless create --template aws-nodejs

Serverless: Generating boilerplate...

 _______                             __
|   _   .-----.----.--.--.-----.----|  .-----.-----.-----.
|   |___|  -__|   _|  |  |  -__|   _|  |  -__|__ --|__ --|
|____   |_____|__|  \___/|_____|__| |__|_____|_____|_____|
|   |   |             The Serverless Application Framework
|       |                           serverless.com, v1.8.0
 -------'

Serverless: Successfully generated boilerplate for template: "aws-nodejs"
Serverless: NOTE: Please update the "service" property in serverless.yml with your service name

Serverless 现在将创建一个 serverless.yml 配置文件和一个 handler.js 示例函数。使用 Amazon API Gateway 时，默认功能正常工作，但是当您打算使用 Amazon Alexa 时，这些功能大都是无用的配置。只需使用您喜爱的编辑器打开文件，并用以下行替换内容：

'use strict';

module.exports.answer = (event, context, callback) => {
  callback(null, {done: true})
}

为了设置 Serverless 部署和使用回答函数，您还需要更新 serverless.yml 配置文件。只需将此配置替换为 serverless 的内容：

service: serverless-alexa-skill

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs6.10
  stage: dev
  region: eu-west-1

functions:
  answer:
    handler: handler.answer
    events:
      - alexaSkill

package:
  exclude:
    - node_modules/**

当您现在运行 sls deploy 时，serverless 框架将创建一个 Amazon CloudFormation 堆栈，并将您的功能部署到 AWS Lambda。

$ > sls deploy

Serverless: Packaging service...
Serverless: Uploading CloudFormation file to S3...
Serverless: Uploading service .zip file to S3 (7.76 MB)...
Serverless: Updating Stack...
Serverless: Checking Stack update progress...
.........
Serverless: Stack update finished...
Service Information
service: serverless-alexa-skill
stage: dev
region: eu-west-1
api keys:
  None
endpoints:
  None
functions:
  answer: serverless-alexa-skill-dev-answer

部署完成后，您可以使用命令行中的 sls 命令调用该函数：

$ > sls invoke -f answer

{
    "done": true
}

基本上，这就是您处理自定义 Alexa Skill 要求的基础内容。

Alexa 响应

Amazon 要求您的 Lambda 函数返回 JSON 数据，以为 Alexa 处理信息。响应的最小结构归结为 - 当然 - ，Alexa 会说的句子、一些关于在您的手机上的 Alexa 伴侣应用程序中显示和评分答案的信息。

'use strict';

module.exports.answer = (event, context, callback) => {
  callback(null, {
    "version": "1.0",
    "response": {
      "outputSpeech": {
        "type": "PlainText",
        "text": "Alexa responds with this text"
      },
      "card": {
        "content": "Message for the Alexa companion app.",
        "title": "Title for the Message",
        "type": "Simple"
      },
      "shouldEndSession": true
    },
    "sessionAttributes": {}
  })
}

您将看到最后的函数在下一步之后如何看起来，或者您可以仔细观察 GitHub 代码库 当然...

Amazon Developer Console

要测试和使用 Alexa 技能，您需要注册一个免费的 Amazon 开发者帐户。登录到您的帐户后，您可以访问 Alexa 部分，并开始使用 Alexa Skills kit 来创建您的技能。

现在所有的自定义 Alexa 技能都需要通过命令来调用，例如，他们的名字。只要你不写一个用于商标（trademark）的技能，你需要配置一个名称和调用命令两个字，例如， Example App：

Alexa Skill Setup

使用此配置，您的 Echo 将响应语音命令，如 Alexa, open Example App 和 Alexa, ask Example App。

互动模式

所有的 Alexa 技能都有一个所谓的交互模型，它列出了所有支持的命令及其参数的类型定义。要开始一个简单的技能，只需配置一个意图（intent)，并复制并粘贴一个典型技能的默认意图 intent。

以下配置注册一个功能标识符 anwser ，其中一个名为 item 的参数和 AMAZON.NUMBER 作为其类型。

{
  "intents": [
    {
      "intent": "answer",
      "slots": [
        {
          "name": "item",
          "type": "AMAZON.NUMBER"
        }
      ]
    },
    {
      "intent": "AMAZON.HelpIntent"
    },
    {
      "intent": "AMAZON.StopIntent"
    },
    {
      "intent": "AMAZON.CancelIntent"
    }
  ]
}

Amazon 在命令中支持很多类型的插槽（slot）。对于这个第一个示例应用程序，使用 AMAZON.NUMBER 是很好的，但还有更多的可用。

示例文字

示例语句列表定义了您的技能将响应的所有请求。每一行都以意图 intent 标识符开始 - 在这种情况下，它是 answer - 之后是您计划对 Alexa 说的句子。

answer  what is {item}
answer  what's {item}

连同您的技能的初始配置，Alexa 将会识别一个命令，只要您说出匹配模式 Alexa 的内容：Alexa, ask Example App what is {XYZ}。

配置 AWS Lambda 结点

在亚马逊配置向导的下一个屏幕上，系统会提示您部署的函数的 AWS Lambda ARN，以响应 Alexa 的请求。

ARN 函数将由您的 Amazon 帐户 ID 和 AWS Lambda 功能的名称组成。您可以使用命令行中的 sls 命令检索该函数的名称：

$ > sls info

...

functions:
  answer: serverless-alexa-skill-dev-answer

要获取 Amazon 帐户 ID，只需使用 aws 命令行工具并运行：

$ > aws sts get-caller-identity --output text --query 'Account'

1234567890

您现在拥有帐户 ID 和功能名称，您可以轻松连接这两个值来获取 ARN 标识符。

arn:aws:lambda:eu-west-1:1234567890:function:serverless-alexa-skill-dev-answer

现在只需在您的应用程序配置中输入 ARN，并继续使用安装向导为您的新的 Alexa 技能。

Alexa Skill Lambda

Alexa Simulator

幸运的是，亚马逊有一个叫做 Alexa 服务模拟器（Service Simulator）的东西，所以如果你打算在半夜调试和增强你的 Alex 技能，你就不必在房子里叫醒其他人。

如果你设置一切正确，你应该能够输入一个 What is 5? 的话语？ 并显示已部署功能的静态响应。在这种情况下，Alexa 将会根据之前设置的 JSON 结构做出响应：Alexa responds with this text。

Alexa Skill Simulator

每当遇到一些奇怪的行为时，请使用 sls logs -f 来查看 AWS Lambda 函数的所有日志。

更新和部署 Lambda 函数

当然，有一个自定义的 Alex 技能没有什么好处，它将始终以与你的问题相同的答案来回应。

用一点逻辑来调用你的 handler.js 代码，并让 Alexa 检查提供的输入，并对特殊项目使用不同的句子。 除了检查输入参数之外，这是为事件结构添加一些基本检查，以确保您的函数不会抛出异常的好时机：

'use strict'

const assert = require('assert')

const answer = (title, message) => {
  return {
    "version": "1.0",
    "response": {
      "outputSpeech": {
        "type": "PlainText",
        "text": message
      },
      "card": {
        "content": message,
        "title": title,
        "type": "Simple"
      },
      "shouldEndSession": true
    },
    "sessionAttributes": {}
  }
}

module.exports.answer = (event, context, callback) => {
  try {
    assert(event.session)
    assert(event.session.application)

    assert(event.request)
    assert(event.request.intent)

    assert(event.request.intent.name.toLowerCase() === 'answer')
    assert(event.request.intent.slots.item.value)
  } catch (e) {
    callback(null, answer(
      "Invalid request",
      "Sorry, but I cannot handle your request"
    ))
  }

  var item = event.request.intent.slots.item.value

  if (item * 1 === 42) {
    callback(null, answer(
      "42",
      "42 is the answer to the Ultimate Question of Life, the Universe, and Everything!"
    ))
  } else {
    callback(null, answer(
      "Asked for " + item,
      "I don't know anything about " + item
    ))
  }
}

在您部署代码之后，Alexa 可以回复不同的答案的问题 Alexa, ask Example App what is 5 和 Alexa, ask Example App what is 42。 不是很棒吗？

您是否注意到，亚马逊的开发者控制台不需要为此更新？一旦您的函数配置好了，甚至发布了，您可以随时更新 AWS Lambda 功能，并增强您的 API 的功能，而无需一次又一次地进行配置或审阅过程。

测试 Alexa Skill

除了 Alexa Service Simulator,，您还可以使用设备进行测试，并在部署新版本的 Lambda 函数时开始与 Alexa 交谈。

Alexa Skill Test

如果您计划将其发布到 Alexa Skill Store，Amazon 向导中的最后两个步骤将涵盖有关您的技能的发布信息。只要你只是测试一个技能，这都是不需要的，现在，你们都有了开发自己的 Alexa 技能的基础知识。 玩的开心！

当然，GitHub 可以使用所有用于此示例的代码！查看我的 GitHub：serverless-alexa-skill！有几个框架和工具包，为您的 Node.js 技能开发提供了一个很好的起点。

原文链接：https://sbstjn.com/serverless-alexa-skill-for-amazon-echo-with-aws-lambda.html

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