Raspberry Pi 教程：在 Raspberry Pi 上运行 .NET Core Web 爬虫

> 在这里，我们看到如何创建一个简单的自动化 Web 爬虫在 Raspberry Pi 上运行，以便您可以自动执行简单的任务。

通过在 Raspberry Pi 上运行的网络爬虫，您可以自动执行枯燥的日常任务，例如价格监控或市场调查。

介绍

最近，我对 IoT 和 Raspberry Pi 产生了兴趣，因为我是 .NET 开发人员，所以我开始在 Linux 上研究 .NET Core。原因很简单，一个 Linux 便宜，可以随处运行。我使用 .NET Core 建立了我的网站，其在运行在 Linode 的 Ubuntu，价格为 $5/月。 接下来，我开始探索在 Linux 发行版 Raspbian 上运行的 Raspberry Pi。我的第一个项目是在 C# 中，构建一个运行在 Raspberry Pi 上的网络爬虫，以便从亚马逊或百思买等热门网站获得最新的购物优惠，然后将数据发布到 WebApi，以提供我的网站 [http://www.fairnet.com/meal 。

要求

安装了 ".NET Core 跨平台开发" 工作负载（workload）的 Visual Studio 2017。你可以下载免费的社区版。

使用代码

启动 Visual Studio 2017，从菜单栏中选择 “文件” -> “新建” -> “项目”。在 “新建项目” 对话框中，选择 “Visual C#” 节点，然后选择 “.NET Core” 节点。 然后选择控制台应用程序（.NET Core）项目模板。

安装 HtmlAgilityPack 和 Newtonsoft.json NuGet 包。

HtmlAgilityPack 是一个敏捷的 HTML 解析器，它构建了一个读/写 DOM，并支持普通的 XPATH 或 XSLT。

这里是要求网站获取所有的 HTML 页面：

HttpClient client = new HttpClient();    
using (var response = await client.GetAsync(url))
{
    using (var content = response.Content)
    {
        var result = await content.ReadAsStringAsync();
        var document = new HtmlDocument();
        document.LoadHtml(result);
        var nodes = document.DocumentNode.SelectNodes("//div[@class='item-inner clearfix']");
        var storeData = new List<store>();
        foreach (var node in nodes)
        {
            Store _store = ParseHtml(node);
            storeData.Add(_store);
        }
        HttpResponseMessage resp = await client.PostAsJsonAsync<list<store>&gt;(@"/api/stores", storeData);
   }
}

我将解析的数据发布到 WebApi，它被保存在 MongoDB 中。

HttpResponseMessage resp = await client.PostAsJsonAsync >(@"/api/stores", storeData);

以下是解析有用数据的 ParseHtml 方法：

private static Store ParseHtml(HtmlNode node)
{
    var _store = new Store();
    _store.Image = node.Descendants("img").ElementAt(imgIndex).OuterHtml;
    _store.Link = node.Descendants("a").Select(s => s.GetAttributeValue("href", "not found")).FirstOrDefault();
    _store.Title = node.Descendants("a").ElementAt(titIndex).InnerText;
    _store.Price = node.Descendants("span").ElementAt(pricIndex).InnerText;
    _store.RetailPrice = node.Descendants("span").ElementAt(retpricIndex).InnerText;
    return _store;
}

接下来，我需要设置我的 Raspberry Pi，以便 .NET 代码可以在其上运行。

所需用品：

• Raspberry Pi 3 Model B
• HDMI 线
• USB 鼠标/键盘
• SD 卡
• 2A USB 电源

设置 Raspberry Pi

1. 推荐的 OS 称为 Raspbian。请在此下载：https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/
2. 在 Raspberry Pi 上安装 .NET Core 2
3. 将此应用程序部署到运行 Raspbian 的 Pi

一旦 Raspbian 安装，配置 Raspberry Pi 从您的开发机器连接。

从 Raspberry Pi 配置屏幕启用 SSH。

接下来，我们需要找到 Raspberry Pi 的 IP 地址。

在你的 Pi 上打开一个终端并键入：

hostname -I

接下来，从您的开发机器安装 PUTTY 来连接。

Raspbian 的默认用户名和密码是 “pi” 和 “raspberry”。

将 .NET Core 2 安装到 Raspberry Pi 上。

# Update the Raspbian install
sudo apt-get -y update
# Install the packages necessary for .NET Core
sudo apt-get -y install libunwind8 gettext
# Download the nightly binaries for .NET Core 2
wget https://dotnetcli.blob.core.windows.net/dotnet/Runtime/release/2.0.0/dotnet-runtime-latest-linux-arm.tar.gz
# Create a folder to hold the .NET Core 2 installation
sudo mkdir /opt/dotnet
# Unzip the dotnet zip into the dotnet installation folder
sudo tar -xvf dotnet-runtime-latest-linux-arm.tar.gz -C /opt/dotnet
# set up a symbolic link to a directory on the path so we can call dotnet
sudo ln -s /opt/dotnet/dotnet /usr/local/bin

运行 dotnet --info 命令来查看安装在 Raspbian 上的版本。

为 linux-arm 创建一个 .NET 部署版本构建：

dotnet publish -c release -r linux-arm

现在，为网页抓取工具创建一个文件夹，并使用 FTP 传输工程文件。 然后，运行 dotnet webcrawler：

dotnet webcrawler.dll

原文链接：https://dzone.com/articles/run-net-core-web-crawler-on-raspberry-pi